Guía práctica

La IA Generativa explicada: Entender el impacto de la tecnología y su daño potencial

A medida que la tecnología de IA sigue avanzando en 2025, hemos entrado en una nueva generación de herramientas y contenidos generados por IA de acceso público. Y aunque es probable que hayas oído hablar de la IA generativa o que hayas sido capaz de detectarla en tus redes sociales, es probable que te encuentres con ella más de lo que crees en las redes sociales, navegando por Internet y consultando diversos sitios web. Aunque las herramientas de IA de acceso público no son intrínsecamente peligrosas, cada vez es más difícil distinguir los contenidos reales de los falsos. Los actores maliciosos utilizan cada vez más la IA para hacer que las estafas sean más convincentes y parezcan más humanas, lo que aumenta constantemente el riesgo para los usuarios de Internet desprevenidos como usted. La importancia de la educación sobre IA para prácticamente cualquier persona en línea es ahora más crucial que nunca.

Personas falsas, consecuencias reales

ARTÍCULO DE NOTICIAS

CNN: Trabajador de finanzas paga $25 millones tras videollamada con deepfake 'director financiero'

A principios de 2024, una empresa multinacional de Hong Kong fue víctima de una sofisticada estafa de deepfakes, perdiendo aproximadamente $25 millones de USD. Un empleado fue engañado para que transfiriera los fondos tras unirse a una videoconferencia en la que se utilizaron deepfakes de IA generativa para hacerse pasar por altos ejecutivos de la empresa. La credibilidad de la estafa se vio reforzada por la apariencia de que estaba en una llamada rutinaria con colegas conocidos, incluidos los gerentes y el CEO. En realidad, era la única persona real en la llamada, rodeada sin saberlo de impostores generados por IA que le engañaron para que enviara el dinero. Este es sólo un ejemplo real del uso indebido de esta tecnología, que demuestra la facilidad con la que los actores de amenazas pueden engañar y causar daños reales utilizando esta tecnología.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana por parte de las máquinas, lo que les permite realizar tareas como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y la percepción. Una de las principales categorías de IA es IA Generativaque crea nuevos contenidos, como imágenes, texto, música o vídeos, aprendiendo de grandes cantidades de datos existentes. Estos sistemas pueden producir resultados originales que imitan el trabajo creado por humanos, con herramientas populares capaces de escribir historias, generar obras de arte, hacer vídeos falsos realistas y mucho más.

Las imágenes generadas por IA son imágenes creadas mediante inteligencia artificial. Estas herramientas pueden producir fotos realistas, obras de arte, personajes animados o escenas totalmente ficticias sin necesidad de una cámara o un artista humano. Pueden utilizarse con fines creativos, pero también para crear imágenes engañosas o falsas.

DeepFakes

  • Los deepfakes son vídeos o grabaciones de audio muy realistas y manipulados, creados mediante inteligencia artificial. A menudo consisten en superponer la cara de una persona sobre el cuerpo de otra o alterar voces y acciones para que parezca que alguien está diciendo o haciendo algo que en realidad nunca hizo. Esta tecnología puede utilizarse para engañar, suplantar o difundir información falsa.

DeepNudes

  • DeepNudes se refiere al uso de IA para crear o manipular imágenes con el fin de generar contenido de desnudos o sexualmente explícito de personas sin su consentimiento. La tecnología altera las fotos subidas para añadir desnudos realistas, lo que plantea graves problemas éticos y legales en torno a la privacidad, el consentimiento y el intercambio no consentido de imágenes.

Los vídeos generados por IA son vídeos creados o modificados utilizando inteligencia artificial, en lugar de métodos de filmación tradicionales. Estos vídeos pueden incluir escenas totalmente sintéticas, secuencias alteradas (como los deepfakes) o imágenes mejoradas producidas por algoritmos. La IA puede generar rostros humanos realistas y voces de personas que realizan acciones específicas, animar personajes, crear escenas futuristas o poco realistas, y mucho más. Hoy en día, el público tiene acceso a generadores de vídeo de IA muy avanzados que pueden crear vídeos totalmente sintéticos con voces y rasgos similares a los humanos en cuestión de minutos mediante sencillas instrucciones.

Los generadores de texto utilizan la inteligencia artificial para producir contenidos escritos basados en las instrucciones del usuario. El usuario teclea una pregunta o petición y la IA responde rápidamente, basándose en sus datos de entrenamiento y en Internet para generar la respuesta más probable y pertinente. Aunque puede escribir entradas de blog, responder preguntas, explicar conceptos o ayudar a generar ideas en un lenguaje claro y neutro, estas herramientas no son perfectas. A veces pueden producir información inexacta o incluso inventar hechos, ya que se basan en patrones y no en fuentes verificadas.

  • Ejemplos: ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot

Revuelo en Internet: Lanzamiento del generador de vídeo Veo 3 de Google

La última herramienta de inteligencia artificial que ha saltado a los titulares es Veo 3, de Google, un potente generador de vídeos que crea clips realistas de 8 segundos con voces y efectos de sonido similares a los humanos y representaciones realistas. Disponible por más de $250/mes, cualquiera puede acceder a la herramienta.

Cuando los usuarios empezaron a publicar sus creaciones, Internet respondió con asombro y alarma. A la gente le preocupa que esta avanzada herramienta de IA generativa pueda hacer más mal que bien, erosionando la confianza en los medios de comunicación, permitiendo una desinformación casi indetectable y planteando graves problemas éticos, legales y creativos.

Vídeo promocional del VEO 3 de Google: realizado íntegramente por IA
Artículo de CBC

¿Seguimos sabiendo lo que es real? Una nueva tecnología de IA "inquietante" facilita la creación de vídeos ultrarrealistas

¿Cómo se utilizan estas herramientas?

Es probable que te encuentres con IA generativa más a menudo de lo que crees, aunque no te des cuenta directamente. Estas herramientas impulsan muchos de los textos, imágenes y vídeos que ves en Internet cada día. Su uso está muy extendido en el sector del entretenimiento y el marketing, donde los creadores utilizan la IA para generar música, arte, vídeos, publicaciones en línea e historias, lo que agiliza y facilita la producción de contenidos para redes sociales, sitios web, plataformas de streaming y videojuegos. Los profesionales del marketing utilizan la IA para diseñar anuncios personalizados, redactar descripciones de productos y crear elementos visuales que capten la atención y atraigan a la gente en todas las plataformas.
Artículo de Forbes.com: Personalización y contexto: El creciente papel de la IA en la publicidad

Al mismo tiempo, la IA generativa está siendo mal utilizada. La desinformación puede propagarse más fácilmente a través de artículos de noticias falsos generados por IA, vídeos deepfake o imágenes engañosas que parecen muy realistas. Los estafadores utilizan la IA para crear identidades falsas, clonar voces y elaborar mensajes convincentes que engañan a la gente para que comparta información personal o envíe dinero. Como el contenido parece y suena tan realista, puede ser difícil para los usuarios desprevenidos distinguir entre el contenido auténtico y el creado artificialmente.

Estadística

Según el Centro de Servicios Financieros de Deloitte, la IA generativa permitirá $40.000 millones en pérdidas en 2027, frente a los 1.400 millones de 12.300 millones de 2023. Esto supone una tasa de crecimiento anual compuesto de 32%.

Los perjuicios creados por la IA Generativa

Navegue por el menú desplegable para leer sobre los distintos perjuicios que genera la IA generativa.

Existen innumerables estafas diseñadas para cometer fraudes financieros y robos, y la IA generativa está facilitando aún más a los estafadores la creación de escenarios convincentes, anuncios falsos, productos falsos, suplantación de identidad y esquemas de phishing.

Estafas telefónicas de suplantación de identidad por clonación de voz

  • Las llamadas de estafa no son nuevas, pero la inteligencia artificial las hace cada vez más realistas. En lugar de las obvias voces robóticas o de centros de llamadas extranjeros que la gente solía reconocer como estafas, estas llamadas ahora presentan voces generadas por IA que suenan más naturales, amistosas y familiares. Los estafadores no necesitan clonar su voz exacta para engañar a alguien; necesitan una voz que suene lo bastante creíble. Pueden llamar haciéndose pasar por usted en una emergencia, diciendo que ha tenido un accidente o que necesita ayuda, y pedir a sus seres queridos que le envíen dinero. Como la voz suena humana y convincente, es más probable que la gente se deje engañar. La estafa en sí no ha cambiado mucho, pero la IA está haciendo que sea mucho más difícil de detectar.

    A medida que avanza la tecnología de clonación de voz, aumenta la preocupación de que los estafadores empiecen a dirigirse más directamente a las personas, replicando sus voces para hacerse pasar por ellas en llamadas a amigos o familiares. Esto pone de relieve la creciente importancia de proteger los datos de voz y evitar los métodos de autenticación de seguridad basados en la voz. Dado que la IA puede generar voces muy realistas, los sistemas de seguridad activados por voz son cada vez más fáciles de manipular. Esto debilita su eficacia y aumenta el riesgo de que la información personal quede expuesta.

Anuncios de IA que conducen a productos u oportunidades de IA falsos

  • Aunque los anuncios en línea ayudan a las empresas legítimas a atraer clientes, los estafadores también utilizan la IA generativa para crear anuncios falsos y convincentes. A menudo conducen a sitios web maliciosos que venden productos o servicios falsos o le ponen en contacto con estafadores que se hacen pasar por empresas reales. Por ejemplo, un anuncio de trabajo falso puede dirigirle a un falso gestor de contratación que le "contrata" y le pide sus datos bancarios para luego utilizarlos con fines fraudulentos.
  • Los anuncios de productos falsos pueden enlazar a un sitio de aspecto profesional en el que, sin saberlo, el usuario entrega su información financiera al realizar una compra. La IA puede generar rápidamente anuncios, sitios web y productos realistas, lo que permite que las estafas se propaguen rápidamente. Las plataformas legítimas a menudo tienen dificultades para eliminarlos a tiempo.

Phishing e ingeniería social

  • Mediante la ingeniería social, los estafadores pueden ahora crear mensajes de correo electrónico personalizados y muy detallados con la ayuda de la IA. Estos mensajes están diseñados para que parezca que proceden de una fuente de confianza, como un director general, un compañero de trabajo o un socio comercial, y a menudo solicitan transferencias de dinero, pagos de facturas o información financiera confidencial. Como los mensajes parecen tan auténticos, explotan la confianza y la psicología humanas, engañando a la gente para que envíe dinero a estafadores que creen que son personas legítimas.

Aunque la extorsión sexual y las estafas románticas no son nuevas, la IA generativa las está haciendo más convincentes y fáciles de escalar. Los estafadores utilizan ahora herramientas de IA generativa y chatbots para automatizar mensajes, crear perfiles falsos y generar confianza más rápido que nunca.

  • Sextortion consiste en engañar o coaccionar a alguien para que comparta imágenes o vídeos íntimos, amenazándole después con divulgarlos a menos que pague por ello. Basta una foto para que un estafador utilice IA generativa para crear imágenes o vídeos explícitos falsos pero realistas. A continuación, se chantajea a las víctimas con estas deepfakes, presionándolas para que paguen por miedo a que sus amigos, familiares o compañeros de trabajo vean estas imágenes o vídeos suyos y no sepan que son falsos.
  • Estafas románticas utilizan identidades falsas para entablar relaciones falsas con fines lucrativos. Los perfiles generados por IA, con biografías convincentes, fotos e incluso mensajes de vídeo o voz, facilitan que los estafadores parezcan reales. Los chatbots de IA programados con el propósito de una estafa romántica pueden responder en tiempo real, haciendo que la interacción parezca humana, memorable y personal. Una vez generada la confianza, los estafadores piden dinero y pueden seguir pidiéndolo o desaparecer después de conseguirlo.
    Más información: Los estafadores en línea pueden tener un nuevo aliado: la inteligencia artificial | CBC News

A veces, los generadores de texto de inteligencia artificial producen información sesgada o falsa por accidente, pero también se utilizan intencionadamente para difundir desinformación. Algunos sitios web se crean con el único objetivo de publicar historias falsas, conseguir seguidores y hacer que la gente crea y comparta información falsa, a menudo aprovechándose de la atención o simplemente con la intención de causar caos, pánico o confusión. Estas historias van desde artículos inofensivos para sentirse bien hasta noticias falsas perjudiciales sobre personajes públicos. Con la IA generativa, este tipo de contenido puede generarse y compartirse en línea en cuestión de minutos, alimentando un flujo constante de desinformación en las redes sociales y la web.
Desinformación AI en un Canadá democrático: La batalla contra la desinformación generada por la IA

Los personajes públicos, incluidos políticos, presentadores de noticias, famosos y personas influyentes, tienen numerosas fotos y vídeos en línea, lo que los convierte en objetivos fáciles para los deepfakes generados por IA. Aunque algunos son claramente falsos y pretenden ser bromas, otros son más dañinos, ya que muestran a personas que apoyan productos fraudulentos, promocionan sitios peligrosos o difunden mensajes falsos. Incluso si la persona sabe que es falsa, otros pueden no saberlo, y el daño a su reputación puede ser grave. Estos deepfakes se han utilizado para engañar a la gente para que done dinero, caiga en falsos esquemas de criptomonedas o incluso siga peligrosas llamadas a la acción que parecen provenir de un líder de confianza.

A medida que los contenidos generados por IA se vuelven más convincentes, empiezan a erosionar la confianza de la gente en lo que ven y oyen. Antes era más fácil detectar los contenidos falsos, pero ahora, con herramientas capaces de imitar el habla y las imágenes humanas, es más difícil saber qué es real. Esta creciente incertidumbre puede crear confusión y dudas, no sólo sobre el contenido en sí, sino también sobre las plataformas que lo comparten. La gente puede empezar a cuestionar la fiabilidad de las redes sociales, los medios de comunicación y el periodismo en general, insegura de quién está realmente detrás de la información y de si ha sido manipulada.

Una colección de publicaciones en las redes sociales realizadas con IA generativa

Daño menor: AI Slop

Internet se está inundando de contenidos baratos, de baja calidad y gran atractivo creados mediante IA generativa, a menudo diseñados para captar la atención, evocar emociones o promover una agenda concreta. Con el auge de la IA generativa, los sitios web de desinformación proliferan en Internet. Este tipo de contenido, ya sea elaborado por personas influyentes de bajo nivel que persiguen clics o como parte de campañas coordinadas de influencia política, se conoce ahora como "bazofia de IA".

Es fácil de producir, se difunde rápidamente y contribuye al creciente ruido en línea, lo que hace más difícil distinguir entre información útil y contenidos manipuladores o engañosos generados y publicados por IA, así como diferenciar entre contenidos creados por humanos y contenidos generados por IA. Se sugiere que la rápida difusión de estos contenidos está impulsada por bots programados para difundirlos, y las estimaciones sugieren que los bots representan actualmente una gran parte del tráfico de Internet.

A medida que las herramientas de IA generativa mejoran su capacidad de imitar el comportamiento humano, resulta cada vez más difícil distinguir lo que es real de lo que no lo es. Aunque las empresas de redes sociales y los navegadores afirman estar tomando medidas contra la rápida difusión de estos contenidos, sobre todo los que contienen desinformación, siguen llegando a los feeds de la gente mucho más de lo que deberían.

Cómo utilizar la IA Generativa con seguridad

La IA generativa puede ser muy útil e informativa si se utiliza de forma correcta y segura. He aquí algunas pautas para utilizar estas herramientas.

Limite lo que comparte

No escribas ni subas nada que no quieras que se haga público.

  • Evite nombres, contraseñas, números de identificación o historias personales.
  • No subas fotos a menos que entiendas perfectamente cómo maneja los datos la herramienta.

Asuma que todo lo que introduzca podrá ser almacenado o revisado.

  • Aunque la herramienta diga que es privada, el personal de la empresa puede revisar las muestras para formación o moderación.
  • Cada vez que una empresa tiene tus datos, es vulnerable a violaciones de la privacidad/exposición a piratas informáticos.

Cambiar la configuración predeterminada de privacidad

Desactiva el "historial de chat" o las funciones de ahorro de datos.

  • Ejemplo: En ChatGPT, ve a Configuración → Controles de datos → Desactiva "Historial de chat y formación".
  • En Google Gemini, ve a myaccount.google.com/activitycontrols → Web & App Activity → Desactiva el interruptor para dejar de guardar chats → Gestionar actividad para eliminar chats antiguos.

Borra regularmente tu actividad

  • Borre sus avisos o contenidos cargados, cuando esté permitido.

Utilice herramientas con mejor protección de la intimidad

Elija herramientas de IA que procesen los datos localmente o que permitan la exclusión voluntaria.

  • Utiliza herramientas de código abierto o en el dispositivo (como algunos generadores de imágenes o asistentes).

Buscar la política de privacidad de la herramienta

  • Busque: "Qué recopilamos", "Cómo utilizamos sus datos" y "¿Puedo excluirme de la formación?".

Piense antes de hacer clic, publicar o compartir

Revise el contenido generado por la IA antes de copiarlo, pegarlo o compartirlo.

  • Sobre todo si se trata de otras personas, información médica o jurídica, o temas delicados.
  • Utilice verificadores de hechos externos para asegurarse de que la información es correcta.

Añade una cláusula de exención de responsabilidad si utilizas IA para contenidos públicos

  • "Este post incluye contenido generado por IA" es una forma sencilla de mantener la transparencia y evitar problemas.

Mantener una buena higiene digital

  • Cierre la sesión de las herramientas de IA después de utilizarlas en dispositivos compartidos.
  • Utilice una contraseña fuerte y única y MFA para sus cuentas de AI.
  • Actualice regularmente las extensiones del navegador o los plugins de AI.

Manténgase informado

  • Regístrate para recibir actualizaciones de herramientas de IA o alertas de privacidad.
  • Siga sitios fiables de noticias tecnológicas para estar al tanto de los cambios o riesgos de la política.

Consejos para detectar contenidos de IA generativa

  • AmpliarBusque rasgos deformados, gafas derretidas, manos extrañas u objetos flotantes. 
  • Comprobar la simetría y las proporcionesdedos de más, rasgos desalineados o extremidades desproporcionadas son habituales en la IA generativa de menor calidad. 
  • Fíjate en las texturas: Las fotos de IA suelen tener aspecto aerografiado, fondos extraños o zonas borrosas aleatorias. 
  • Atención a los problemas de iluminación: sombras parpadeantes o fuentes de luz incoherentes o imprecisas.
  • Movimientos o lenguaje corporal poco naturalesLenguaje corporal rígido o extraño, sin parpadeos ni gestos robóticos.
  • Escucha con atención: ritmo extraño, entonación rara o sonidos de fondo que no tienen sentido.

Cómo evitar las estafas de clonación de voz por IA Generativa:

  • Pausa antes de actuar: Por muy convincente que te parezca una llamada o un mensaje de voz, cuelga o cierra el mensaje si algo no te cuadra. Llama directamente a la persona que dice haberte llamado con el número de teléfono que le has guardado. No devuelvas la llamada al número proporcionado por la persona que llama o por el identificador de llamadas. Haz preguntas que sean difíciles de responder correctamente para un impostor.
  • No envíes dinero bajo presión: Si la persona que llama le pide urgentemente que envíe dinero a través de una aplicación de pago con monedero digital o una tarjeta regalo, puede ser una señal de alarma de estafa. Si envías dinero a alguien y luego te das cuenta de que es un fraude, hay que avisar a la policía.
  • Proteja sus cuentas: Tanto en el trabajo como en casa, establezca una autenticación multifactor para los inicios de sesión en el correo electrónico y otros cambios en la configuración del mismo. En el trabajo, verifica los cambios en la información sobre clientes, empleados o proveedores.

Siempre...

  • Eche un vistazo al contenido
  • Asegúrese de saber con quién está hablando
  • Cuidado con lo que publica en Internet
  • Tenga cuidado al compartir información digitalmente con cualquier persona
  • Evite tomar decisiones financieras basándose en vídeos virales
  • Sé escéptico con todo lo que veas en Internet
  • Utilizar herramientas de detección de IA, como herramientas de búsqueda inversa de imágenes, o validar la información en un medio de confianza.

Hoja de consejos: Guía práctica de la IA generativa

Hoja de consejos: Cómo utilizar la IA generativa con seguridad

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